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(01) Leistungen

AI Engineering

Location Karlsruhe, DE
Fig. 1 Miran Arnaut - Agentic AI Engineer und Product Designer in Karlsruhe
Rolle
Agentic AI Engineer Product Designer AI Engineer Software Engineer Full Stack Software Engineer Software Architect Devops Engineer

AI-Agenten & agentische Workflows

UX Design Prototyping & Wireframes Linux Tauri Information Architecture AI Prompt Engineering Python RAG Pipelines Astro React Webdesign GSAP MySQL JavaScript / TypeScript Illustration Rapid Prototyping Google Analytics WordPress Bitbucket Vue.js
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(01) Leistungen

Warum AI Engineering für Ihr Unternehmen?

Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr — sie ist heute praktisch nutzbar und kann Ihrem Unternehmen echten Wettbewerbsvorteil verschaffen. Von intelligenten Chatbots für den Kundenservice über automatisierte Workflows bis hin zu massgeschneiderten KI-Assistenten: Ich helfe Ihnen, KI gezielt dort einzusetzen, wo sie den grössten Mehrwert schafft.

Im Gegensatz zu generischen KI-Lösungen entwickle ich Systeme, die auf Ihre spezifischen Geschäftsprozesse, Produktabläufe und Daten zugeschnitten sind. Dazu gehören interne Copiloten, Assistenzsysteme für Teams, schnelle Prototypen für neue Produktideen und robuste Integrationen für den produktiven Einsatz.

Meine AI Engineering-Leistungen im Detail

LLM-Integration

Ich binde grosse Sprachmodelle (Large Language Models) wie OpenAI GPT-4, Claude von Anthropic, Llama von Meta oder lokale Open-Source-Modelle in Ihre bestehenden Systeme ein. Die Integration erfolgt über sauber definierte APIs, die sich flexibel an Ihre Anforderungen anpassen lassen.

Chatbots & Conversational AI

Intelligente Chat-Assistenten für Kundenservice, interne Wissensdatenbanken oder virtuelle Assistenten. Meine Chatbots verstehen Kontext, lernen aus Interaktionen und lassen sich nahtlos in Ihre Website oder App integrieren.

RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation)

RAG ist der effektivste Ansatz, um KI mit Ihren eigenen Daten zu verbinden. Statt das Modell zu trainieren, werden Ihre Dokumente, Handbücher oder Datenbanken durchsucht und die relevantesten Informationen in Echtzeit an die KI übergeben. Das Ergebnis: präzise, faktenbasierte Antworten ohne Halluzinationen.

AI Workflow Automation

Automatisieren Sie komplexe Arbeitsabläufe mit KI-Entscheidungskomponenten. Von der automatischen Content-Generierung über intelligente Datenanalyse bis zur prozessgesteuerten Entscheidungsfindung.

Prompt Engineering & System-Design

Ein KI-System ist nur so gut wie seine Konfiguration. Ich entwickle optimierte Prompts und System-Instructions, die konsistente, zuverlässige und geschäftsrelevante Ergebnisse liefern.

KI-Beratung & Strategie

Nicht jedes Problem braucht eine KI-Lösung. In einer strukturierten Analyse identifiziere ich die Bereiche Ihres Unternehmens, in denen KI echten Mehrwert schafft — und wo traditionelle Ansätze besser geeignet sind.

Einsatzbereiche für AI Engineering

  • Kundenservice: Intelligente Chatbots, die häufige Anfragen automatisch beantworten
  • Wissensmanagement: Durchsuchbare Wissensdatenbanken mit natürlicher Sprache
  • Content-Erstellung: KI-gestützte Generierung von Texten, Übersetzungen und Zusammenfassungen
  • Datenanalyse: Automatisierte Auswertung grosser Datenmengen mit KI
  • Prozessautomatisierung: KI-gesteuerte Workflows für wiederkehrende Aufgaben
  • Produktentwicklung: AI-Copiloten für Research, Spezifikationen, Prototypen und interne Tools

Häufige Fragen zu AI Engineering

Was kostet die Integration eines KI-Chatbots? Die Kosten hängen stark von der Komplexität ab. Ein einfacher FAQ-Chatbot beginnt bei etwa 2.000 €. Komplexe RAG-Systeme mit individueller Wissensdatenbank liegen zwischen 5.000 € und 15.000 €.

Brauche ich für KI-Lösungen eigene Server? Nicht zwingend. Viele Lösungen lassen sich cloud-basiert umsetzen. Für datensensible Anwendungen empfehle ich jedoch eine hybride Architektur oder einen lokalen Betrieb.

Wie vermeiden wir Halluzinationen bei KI-Antworten? Durch RAG-Architekturen und sorgfältiges Prompt-Engineering werden Halluzinationen auf ein Minimum reduziert. Die KI bezieht sich bei ihren Antworten auf Ihre tatsächlichen Daten und Dokumente.

Kann ich bestehende KI-Modelle nutzen oder brauche ich ein eigenes Training? In den meisten Fällen reicht die Integration bestehender Modelle (GPT-4, Claude, Llama) in Kombination mit RAG völlig aus. Ein eigenes Modell-Training ist selten nötig und nur bei sehr spezifischen Anwendungsfällen sinnvoll.

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